데이터모델링의 이해

 

 

데이터 모델링

 

데이터 모델링이란?

-데이터 구축의 대상이 되는 업무 내용을 분석하여 이해하고 약속된 표기법에 의해 다이어그램으로 표현하는 것을 의미합니다. 데이터베이스를 개발하기전에, 다이어그램으로 먼저 분석 및 표현을 하며, 좀더 효율적으로 작성하게 해줍니다.

데이터베이스를 구축하기 위해 데이터 관점에서 분석/설계를 하는과정이라고 생각하면 됩니다.

 

 

데이터 모델링의 특징

• 추상화, 단순화, 명확화
  -데이터 모델링은 데이터 구축을 어떻게 할지, 대략적으로 표현하는 것으로, 전체 데이터를 추상화하고, 최대한 단순하게, 명확하게 작성을 해야합니다.
  
  
• 중복 제거
  -데이터 모델링은 해당 여러 장소에 같은 정보를 저장하지 않게 하여 중복이 없어야합니다.
  
  
• 유연성
  -데이터 모델이 다양한 사용자의 요구사항을 수용하거나 요구사항의 변화에 대해 쉽게 대응할 수 있도록 제작해야합니다. 만약 유연성이없을경우 추후에 유지보수가 힘들어집니다.
  
  
• 일관성
  -데이터 베이스를 변화시킬 때, 데이터 베이스의 상태가 항상 특정 규칙과 제약 조건을 만족하도록 하는 것을 의미합니다. 즉, 데이터가 여러 곳에서 항상 일관된 값을 가져야합니다.

 

 

모델링의 종류

• 개념적 데이터 모델링
  -가장 크게 보는 데이터 모델로 필요한 작업과 데이터 와의 관계를 구상하는 단계입니다. 각 핵심 개체들과 그들간의 관계를 발견하고 표현하기 위해하는 모델링 작업입니다. 가장 초기에 하는 작업입니다.
  
  
• 논리적 데이터 모델링
  -개념적 데이터 모델링 보다 더욱 구체화된 업무 중심의 데이터 모델을 구상하는 단계입니다. 이과정에서 key,속성,관계등을 표시하며, 구체적인 데이터로 작성합니다.
  
  
• 물리적 데이터 모델링
  -최족적으로 데이터를 관리할 데이터 베이스 선택 및 실제 테이블 만드는 작업을 합니다. 즉, 실제로 DBMS를 활용해 데이터베이스를 직접 완성시키는 단계입니다.

 

 

엔티티

 

엔티티란?

-데이터 모델에서 정의 가능한 사물 또는 개념을 의미하며, 데이터베이스의 테이블에 매핑되는 개념입니다.
엔티티엔 사람도 될 수 있으며, 개인정보 같은 무형의 정보도 포함됩니다.

 

 

엔터티 분류

• 유무형에 따른 분류
  유형엔티티 - 물리적인 형태
  개념 엔티티 - 물리적인 형태가 없고 개념적으로만 존재하는 엔티티
  사건 엔티티 - 주문, 강의 등과 같은 사건의 형태로 있는 엔티티
  
  
• 발생 시점에 따른 분류
  기본 엔티티 
  중심 엔티티
  행위 엔티티

 

엔티티 특징

1. 해당 업무에서 꼭 사용되는 정보여야 합니다.
2. 유일한 식별자에 의해 식별되어야 합니다.
3. 영속적으로 존재하는  두개이상의 인스턴스의 집합이여야합니다.
4. 반드시 속성이 존재해야합니다.
5. 최소 한개 이상의 관계가 있어야합니다.

 

 

 

속성

 

속성이란?

-업무에서 필요로하는 인스턴스로 관리 되는 것으로 더 이상 분리되지 않은 최소한의 데이터 단위입니다.

 

 

속성 분류

• 속성의 특성에 따른 분류
  기본속성 - 원래 속성
  설계속성 - 1:1치환되는 속성
  파생속성 - 데이터 조회시 더 빠른 성능을 낼 수 있도록 하는 속성
  
  
• 엔티티 구성방식에 따른 분류
  PK속성 - 엔티티 식별가능한 속성
  FK속성 - 다른 엔티티와의 관계에서 포함된 속성
  일반속성 - PK,FK에 속하지 않는 속성

 

도메인이란?

-엔티티 내에서 속성에 대한 데이터 타입과 크기 그리고 제약사항을 지정하는 것 입니다.

 

관계

 

관계란?

-엔티티의 인스턴스 사이의 논리적인 연관성으로서 존재의 형태로서나 행위로서 서로에게 연관성이 부여된 상태를 관계라고 합니다.

 

 

관계의 분류

• ERD
  존재에 의한 관계
  행위에 의한 관계
  
  
• UML
  연관 관계
  의존 관계

 

관계 표기법

• 관계명
  관계의 이름입니다.
  
  
• 관계 차수
  1:1관계
  1:N관계 
  M:N관계
  
  
• 관계 선택사항
  필수관계
  선택관계

 

 

관계 도출 시 체크사항

• 두 개의 엔티티 사이에 관심 연관규칙이 존재하는지 여부
• 두개의 엔티티 사이에 정보의 조합이 발생되는지 여부
• 업무 기술서, 장표에 관계연결에 대한 규칙이 서술 되어있는지 여부
• 업무 기술서, 장표에 관계연결을 가능하게 하는 동사가 있는지 여부 

 

 

 

식별자

 

식별자란?

-하나의 엔티티에 구성되어있는 여러 개의 속성 중에 엔티티를 대표할 수 있는 속성을 의미하며, 하나의 엔티티에는 반드시 하나의 유일한 식별자가 존재해야 합니다.

 

 

식별자의 특징

• 유일성
  주 식별자에 의해 엔티티의 모든 인스턴스가 유일하게 구분됨.
  
  
• 최소성
  주식별자를 구성하는 속성의 수는 유일성을 만족하는 최소의 수가 되어야함.
  
  
• 불변성
  주 식별자의 값은 한번 결정되면 변하지 않아야함.
  
  
• 존재성
  주식별자가 지정되면 NULL값이 있으면 안되고 반드시 데이터 값이 존재해야 함.

 

 

식별자 분류

• 대표성 여부
  주식별자 - 엔티티 내에서 인스턴스들을 구분할 수 있는 구분자이며, 타엔티티와 참조관계를 연결할 수 있는 식별자
  보조식별자 - 엔티티 내에서 인스턴스를 구분할수 있는 구분자이나,` 대표성을 가지지 못해 참조관계 연결은 못하는 식별자
  
  
• 스스로 생성여부
  내부식별자 - 엔티티 내부에서 스스로 만들어지는 식별자
  외부 식별자 - 타 엔티티와의 관계를 통해 타 엔티티로부터 받아오는 식별자
  
  
• 속성의 수
  단일식별자 - 하나의 속성으로 구성된 식별자
  복합식별자 - 둘 이상의 속성으로 구성된 식별자
  
  
• 대체 여부
  본질식별자 - 업무에 의해 파생되어 자연스럽게 만들어지는 식별자
  인조식별자 - 업무적으로 만들어지지는 않지만 원조식별자가 복잡한 구성을 가지고 있기 때문에 인위적으로 만든 식별자

 

 

식별자 관계 vs 비식별자 관계

 

• 식별자 관계
  -부모 엔티티의 기본키가 자식 엔티티의 기본 키로도 사용되는 관계입니다.
  -자식 엔티티는 부모엔티티 없이는 존재할 수 없는 경우에 사용됩니다.
  -강한 연결관계로 표현됩니다.
  
  
• 비식별자 관계
  -부모엔티티의 기본키가 자식엔티티의 외래 키로 사용되는 관계입니다.
  -자식 엔티티가 부모엔티티와 독립적으로 존재할 수 있는 경우에 주로 사용됩니다.
  -약한 연결관계로 표현됩니다.